📊 Métricas de Modelos de IA

Métricas de Predicción de Demanda:

• MAE (Mean Absolute Error): Error promedio absoluto. Menor es mejor. Valores típicos: 0.05 - 0.20
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error): Error porcentual promedio. Menor es mejor. Valores típicos: 5% - 20%
• WAPE (Weighted Absolute Percentage Error): Error ponderado. Más útil para negocio. Menor es mejor.

Interpretación de Resultados:

• ✓ Excelente: MAE < 0.10, MAPE < 10%
• ⚠ Aceptable: MAE 0.10 - 0.30, MAPE 10% - 30%
• ✗ Mejorar: MAE > 0.30, MAPE > 30%

Cómo Mejorar la Precisión:

• ✅ Asegúrate de tener al menos 90 días de datos históricos
• ✅ Registra todas las promociones y cambios de precio
• ✅ Marca correctamente los días con rotura de stock
• ✅ Reentrena los modelos semanalmente
• ✅ Ajusta los parámetros en la configuración según tu negocio